ChatGPT: コピーライティング AI のパワーを解放し、コンテンツをより速く作成します

ChatGPT AI コピーライティングは、コンテンツの作成方法に革命をもたらしています。 AI は、ブログ、記事、Web サイト、ソーシャル メディアなどのコンテンツを作成できます。

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ChatGPTとは何ですか?

ChatGPT は OpenAI によって開発された言語モデルです。 これは GPT (Generative Pre-trained Transformer) アーキテクチャ、具体的には GPT-3.5 に基づいています。 ChatGPT は、受け取った入力に基づいて人間のようなテキストを生成するように設計されています。 これは、コンテキストを理解し、創造的で一貫した応答を生成し、さまざまな言語関連タスクを実行できる強力な自然言語処理モデルです。

ChatGPT の主な機能は次のとおりです。

  • 文脈の理解
  • ChatGPT は、文脈に応じた方法でテキストを理解して生成できるため、会話の一貫性と関連性を維持できます。
  • 多用途性
  • 質問への回答、エッセイの執筆、クリエイティブなコンテンツの生成など、幅広い自然言語処理タスクに使用できます。
  • 大規模
  • 基礎となるアーキテクチャである GPT-3.5 は、作成された最大の言語モデルの 1 つであり、1,750 億のパラメータを備えています。 この大きなスケールは、ニュアンスのあるテキストを理解して生成する能力に貢献します。
  • 事前トレーニングと微調整済み
  • ChatGPT はインターネットからの多様なデータセットで事前トレーニングされており、特定のアプリケーションや業界に合わせて微調整できるため、さまざまなコンテキストに適応できます。
  • 生成的な性質
  • 受け取った入力に基づいて応答を生成し、創造的で状況に応じて適切なテキストを生成できるようにします。

ChatGPT のオリジナルの作者は誰ですか?

ChatGPT は、その前身である GPT-3 と同様、営利目的の OpenAI LP とその非営利親会社である OpenAI Inc. で構成される人工知能研究研究所である OpenAI によって開発されました。ChatGPT の研究開発には、エンジニアのチームと、これは OpenAI の研究者らによるものであり、組織内での共同作業の成果です。 OpenAI は、安全かつ有益な方法で人工知能を進歩させることを目指しており、ChatGPT を含むそのモデルは、自然言語の理解と生成機能の探求に貢献しています。

  • しかし、しかし、ベトナム人がChatGPTの中核を発明した

Quoc V. Le は最初に Seq2Seq アーキテクチャを作成し、2014 年に Ilya Sutskever にコンセプトを提示しました。現時点では、ChatGPT は Seq2Seq から拡張および進化した Transformer アーキテクチャを利用しています。 Seq2Seq アーキテクチャは、ChatGPT 以外にもさまざまな自然言語処理 (NLP) モデルに応用できます。

OpenAI ChatGPT Plus の紹介

当社の会話 AI のアップグレード版である ChatGPT Plus は、月額 20 ドルのサブスクリプション料金で利用できるようになりました。 待ち時間に別れを告げ、シームレスで強化された会話型 AI エクスペリエンスを楽しみましょう。 加入者は、ピーク時の ChatGPT への一般的なアクセス、応答時間の短縮、新機能や改善への優先アクセスなどのメリットを享受できます。

サブスクライバーとして、ChatGPT の基本ユーザーには提供されない特別な機能や特典にアクセスできるようになります。

  • ピーク時の一般アクセス
  • ChatGPT Plus 加入者は、使用量のピーク時でも ChatGPT にアクセスできるため、最も必要なときに可用性が確保されます。
  • 応答時間の短縮
  • ChatGPT の応答時間が短縮され、より効率的でダイナミックな会話が可能になります。
  • 新機能と改善点への優先アクセス
  • 購読者は最新のアップデート、機能、改善点に早期にアクセスでき、ChatGPT の進歩を初めて知ることができます。

Google Bard とは何ですか?

Bard は、Google が開発した共同 AI ツールで、アイデアの実現を支援します。Google が開発した会話型の生成人工知能チャットボットで、当初は大規模言語モデルの LaMDA ファミリ、後には PaLM に基づいています。 多くの AI チャットボットと同様に、Bard はコードを作成し、数学的問題に対処し、さまざまな執筆要件を支援する機能を備えています。

Bard は、Google および Alphabet の CEO である Sundar Pichai 氏が発表したように、2 月 6 日に導入されました。 新しいコンセプトであるにもかかわらず、AI チャット サービスは 2 年前に明らかにされた Google の対話アプリケーション用言語モデル (LaMDA) を利用していました。 その後、Google Bard は最初の発表から 1 か月強後の 2023 年 3 月 21 日に正式に開始されました。

Google Bard はどのように機能しますか?

Google Bard は現在、Google I/O 2023 で紹介された PaLM 2 と呼ばれる Google の最先端の大規模言語モデル (LLM) によって駆動されています。

2022 年 4 月にリリースされた PaLM のアップグレード版である PaLM 2 は、強化された効率とパフォーマンス機能を Google Bard に提供します。 当初、Bard は LaMDA の軽量モデル バージョンを利用していました。これは、より低いコンピューティング能力要件と、より幅広いユーザー ベースに対する拡張性を考慮して選択されました。

LaMDA は、2017 年に導入されオープンソース化された Google ニューラル ネットワーク アーキテクチャである Transformer に基づいており、Google が指摘しているように、ChatGPT の基礎となる言語モデルである GPT-3 と共通のルーツを共有しています。 ChatGPT や Bing Chat などのいくつかの著名な AI チャットボットが GPT シリーズの言語モデルに依存していることを考えると、独自の LLM である LaMDA と PaLM 2 を活用するという Google の戦略的決定は、注目すべき転換を示しています。

Google Bard を使用して逆画像検索を実行することはできますか?

Googleは7月のアップデートでBardにマルチモーダル検索を導入し、ユーザーが画像とテキストの両方をチャットボットに入力できるようにした。 この機能は、Google I/O で最初に発表された機能である Google レンズを Bard に統合することによって可能になりました。 マルチモーダル検索の追加により、ユーザーは画像をアップロードしたり、より多くの情報を検索したり、それらをプロンプトに組み込んだりすることができます。

たとえば、植物に出会ってそれを特定したい場合は、写真を撮って Google Bard に問い合わせるだけです。 このことを、バードに子犬の画像を見せて実証したところ、下の写真でわかるように、その犬種がヨーキーであると正確に識別されました。

Google Bard の応答には画像が含まれていますか?

確かに、5 月下旬の時点で、Bard は応答に画像を統合するように更新されました。 これらの画像は Google から提供されており、写真を含めることで質問に適切に対処できる場合に表示されます。

たとえば、バードに「ニューヨークで訪れるのに最適な場所はどこですか?」と尋ねたときのことです。 さまざまな場所のリストを提供するだけでなく、それぞれの場所の写真も添付されていました。

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