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ChatGPT是OpenAI开发的语言模型。 它基于 GPT（生成式预训练变压器）架构，特别是 GPT-3.5。 ChatGPT 旨在根据收到的输入生成类似人类的文本。 它是一个强大的自然语言处理模型，可以理解上下文，生成创造性和连贯的响应，并执行各种与语言相关的任务。
ChatGPT 的主要功能包括：
ChatGPT 与其前身 GPT-3 一样，由 OpenAI 开发。OpenAI 是一家人工智能研究实验室，由营利性 OpenAI LP 及其非营利性母公司 OpenAI Inc. 组成。ChatGPT 的研发涉及工程师团队和OpenAI 的研究人员，它是组织内部协作努力的产物。 OpenAI 旨在以安全、有益的方式推进人工智能，其模型（包括 ChatGPT）有助于探索自然语言理解和生成能力。
Quoc V. Le 最初创作了 Seq2Seq 架构，并于 2014 年向 Ilya Sutskever 提出了这一概念。截至目前，ChatGPT 采用了从 Seq2Seq 扩展和发展而来的 Transformer 架构。 Seq2Seq 架构在 ChatGPT 之外的各种自然语言处理 (NLP) 模型中都有应用。
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Bard 是 Google 开发的一款协作 AI 工具，可帮助您将想法变为现实，是 Google 开发的会话式生成人工智能聊天机器人，最初基于大型语言模型 LaMDA 系列和后来的 PaLM。 与许多人工智能聊天机器人类似，巴德拥有编码、解决数学问题和协助满足各种写作要求的能力。
谷歌和 Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 宣布，巴德于 2 月 6 日推出。 尽管是一个新概念，但人工智能聊天服务利用了两年前发布的谷歌对话应用程序语言模型（LaMDA）。 随后，Google Bard 于 2023 年 3 月 21 日正式推出，距离最初发布仅一个多月。
Google Bard 目前由 Google 名为 PaLM 2 的尖端大型语言模型 (LLM) 驱动，该模型是在 Google I/O 2023 上推出的。
PaLM 2 是 2022 年 4 月发布的 PaLM 的升级版，为 Google Bard 提供了增强的效率和性能能力。 最初，巴德使用了 LaMDA 的轻量级模型版本，选择它是因为其计算能力要求较低，并且可扩展至更广泛的用户群。
LaMDA 基于 Transformer（谷歌于 2017 年推出并开源的神经网络架构），与 ChatGPT 底层语言模型 GPT-3 有着共同的根源，因为正如谷歌所指出的，两者都是基于 Transformer 架构构建的。 鉴于包括 ChatGPT 和 Bing Chat 在内的几个著名人工智能聊天机器人都依赖于 GPT 系列的语言模型，谷歌利用其专有的 LLM、LaMDA 和 PaLM 2 的战略决策标志着一个显着的背离。
在 7 月份的更新中，Google 向 Bard 引入了多模式搜索，使用户能够在聊天机器人中输入图像和文本。 这一功能是通过将 Google Lens 集成到 Bard 中实现的，这一功能最初是在 Google I/O 上宣布的。 多模式搜索的添加允许用户上传图像、寻找更多信息或将其合并到提示中。
例如，如果您遇到一株植物并希望识别它，只需拍张照片并通过 Google Bard 进行查询即可。 我通过向巴德展示我的小狗的图像来证明这一点，它准确地识别出该品种为约克犬，如下图所示。
当然，截至 5 月底，Bard 已进行更新，将图像集成到其响应中。 这些图像来自 Google，当通过添加照片可以更好地解决您的问题时，就会显示这些图像。
例如，当我向巴德询问“纽约最好的旅游景点有哪些？” 它不仅提供了不同地点的列表，还包括每个地点的随附照片。
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