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ChatGPT是OpenAI開發的語言模型。 它基於 GPT（生成式預訓練變壓器）架構，特別是 GPT-3.5。 ChatGPT 旨在根據收到的輸入產生類似人類的文字。 它是一個強大的自然語言處理模型，可以理解上下文，產生創造性和連貫的回應，並執行各種與語言相關的任務。
ChatGPT 的主要功能包括：
ChatGPT 與其前身 GPT-3 一樣，由 OpenAI 開發。OpenAI 是一家人工智慧研究實驗室，由營利性 OpenAI LP 及其非營利性母公司 OpenAI Inc. 組成。ChatGPT 的研發涉及工程師團隊和OpenAI 的研究人員，它是組織內部協作努力的產物。 OpenAI 旨在以安全、有益的方式推進人工智慧，其模型（包括 ChatGPT）有助於探索自然語言理解和生成能力。
Quoc V. Le 最初創作了 Seq2Seq 架構，並於 2014 年向 Ilya Sutskever 提出了這個概念。截至目前，ChatGPT 採用了從 Seq2Seq 擴展和發展而來的 Transformer 架構。 Seq2Seq 架構在 ChatGPT 以外的各種自然語言處理 (NLP) 模型中都有應用。
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Bard 是 Google 開發的協作 AI 工具，可幫助您將想法變為現實，是 Google 開發的會話式生成人工智慧聊天機器人，最初基於大型語言模型 LaMDA 系列和後來的 PaLM。 與許多人工智慧聊天機器人類似，巴德擁有編碼、解決數學問題和協助滿足各種寫作要求的能力。
Google和 Alphabet 執行長 Sundar Pichai 宣布，巴德於 2 月 6 日推出。 儘管是一個新概念，但人工智慧聊天服務利用了兩年前發布的Google對話應用程式語言模型（LaMDA）。 隨後，Google Bard 於 2023 年 3 月 21 日正式推出，距離最初發布僅一個多月。
Google Bard 目前由 Google 名為 PaLM 2 的尖端大型語言模型 (LLM) 驅動，該模型是在 Google I/O 2023 上推出的。
PaLM 2 是 2022 年 4 月發布的 PaLM 的升級版，為 Google Bard 提供了增強的效率和效能能力。 最初，巴德使用了 LaMDA 的輕量級模型版本，選擇它是因為其運算能力要求較低，並且可擴展至更廣泛的用戶群。
LaMDA 基於 Transformer（Google於 2017 年推出並開源的神經網路架構），與 ChatGPT 底層語言模型 GPT-3 有著共同的根源，因為正如Google所指出的，兩者都是基於 Transformer 架構建構的。 鑑於包括 ChatGPT 和 Bing Chat 在內的幾個著名人工智慧聊天機器人都依賴 GPT 系列的語言模型，Google利用其專有的 LLM、LaMDA 和 PaLM 2 的策略決策標誌著一個顯著的背離。
在 7 月的更新中，Google 向 Bard 引入了多模式搜索，使用戶能夠在聊天機器人中輸入圖像和文字。 這項功能是透過將 Google Lens 整合到 Bard 中實現的，這項功能最初是在 Google I/O 上宣布的。 多模式搜尋的新增允許用戶上傳圖像、尋找更多資訊或將其合併到提示中。
例如，如果您遇到一株植物並希望識別它，只需拍張照片並透過 Google Bard 進行查詢即可。 我透過向巴德展示我的小狗的圖像來證明這一點，它準確地識別出該品種為約克犬，如下圖所示。
當然，截至 5 月底，Bard 已進行更新，將圖像整合到其回應中。 這些圖像來自 Google，當透過添加照片可以更好地解決您的問題時，就會顯示這些圖像。
例如，當我向巴德詢問“紐約最好的旅遊景點有哪些？” 它不僅提供了不同地點的列表，還包括每個地點的隨附照片。
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